Privacyverklaring

Waarom de meeste AI-projecten falen, en hoe Finance het verschil kan maken

12 november 2025
Tekst
Partner Content
Waarom de meeste AI-projecten falen, en hoe Finance het verschil kan maken

​AI wordt overal gepresenteerd als dé motor van de toekomst. Toch strandt vandaag meer dan 80% van de AI-projecten nog vóór ze echte businesswaarde leveren. Niet door gebrek aan technologie, maar door een verkeerd vertrekpunt: geen duidelijk businesskader, verkeerde prioriteiten of te weinig betrokkenheid van Finance.

De paradox van AI in de praktijk

De meeste bedrijven starten hun AI-traject vanuit IT of innovatie – met goede bedoelingen, maar zonder de financiële discipline om te meten wat écht telt: waardecreatie. Zonder een duidelijk businesskader worden POC’s(Proof of Concepts) vaak een speeltuin van algoritmes, in plaats van een hefboom voor winstgevendheid. De balans slaat dan door: te veel technologie, te weinig resultaat.

Finance als ontbrekende schakel

Finance is van nature de poortwachter van waarde. De afdeling die cijfers begrijpt, risico’s beheert en rendement bewaakt. Precies daarom zou Finance ook de drijvende kracht moeten zijn achter succesvolle AI-initiatieven. Niet als uitvoerder, maar als gatekeeper: degene die bepaalt welke projecten waarde opleveren, en hoe die waarde wordt gemeten – zowel kwantitatief (ROI, efficiëntiewinsten) als kwalitatief (betere besluitvorming, klanttevredenheid, medewerkerstevredenheid).

Wanneer Finance betrokken is vanaf de start, verschuift de vraag van ‘Welke AI-technologie moeten we gebruiken?’ naar ‘Waar creëert AI vandaag tastbare impact?’

De succesformule: waarde in weken, niet in jaren

De sleutel tot succes ligt in een pragmatische aanpak. Start klein, lever snel, meet wat werkt. AI hoeft geen langlopend innovatieprogramma te zijn. Met de juiste framework, datafundament en multidisciplinair team kunnen organisaties binnen enkele weken resultaat zien: geautomatiseerde rapporten, snellere maandafsluitingen, slimmere voorspellingen, beter cashflowbeheer.

Bij Keyrus noemen we dat ‘AI that speaks business’. We bouwen geen technologie om de technologie, we bouwen AI die organisaties helpt sneller te rapporteren, beter te voorspellen, repetieve processen te automatiseren en slimmere beslissingen te nemen.

Van Finance naar de hele organisatie

Eenmaal Finance de vruchten plukt van AI, wordt het de perfecte ambassadeur om AI ook te laten renderen in andere domeinen: HR, Operations, Marketing of Sales. Finance kan de standaard zetten, door te tonen dat elke AI-investering vertrekt vanuit businesswaarde, onderbouwd met data en gevalideerd door cijfers.

Keyrus: bewezen Europese AI-leider

Keyrus werd erkend als Europese AI Leader tijdens de European Technology Awards en door Forbes als een van ’s werelds beste managementconsultancybedrijven.
Met meer dan 100 succesvolle AI-use cases en 3.500 experts wereldwijd helpt Keyrus organisaties om AI om te zetten in meetbare waarde: snel, veilig en schaalbaar.

Onze visie is eenvoudig: ‘AI hoort niet in een lab, maar in het hart van je organisatie. En Finance hoort aan het stuur.’

Over de auteur

Vincent Nys – Head of Artificial Intelligence & Innovation bij Keyrus Belgium.
Vincent leidt een multidisciplinair team van data scientists en AI-consultants die organisaties helpen om van experiment naar resultaat te evolueren. Met meer dan 18 jaar ervaring in technologie, data en innovatie begeleidt hij bedrijven bij het bouwen van AI-oplossingen die zowel strategisch als praktisch renderen.