“In Europa experimenteren we nog te weinig met AI”

​Het Belgische TechWolf bouwt aan een Europees AI-succesverhaal. Acht jaar na de start bedient het Skills en Work Intelligence platform wereldspelers uit de Fortune 500 vanuit kantoren in Gent, Londen en New York. Hendrik Van Eldere, Chief of Staff bij TechWolf, ziet de Europese context als een ideaal klimaat voor technologische ontwikkeling, maar waarschuwt bedrijven voor een tekort aan experimenteerdrift. “Onze Europese wetgeving staat op punt, het is nu tijd om AI te omarmen.”

Europese wetgeving als troef

“Bedrijven waarderen dat Europese waarden verankerd zijn in ons DNA”, vertelt Hendrik. “De sterke focus op verantwoordelijkheid, transparantie en ethische AI is vandaag een noodzaak bij onze klanten.” TechWolf is volledig compliant met GDPR en de EU AI Act, en beschikt als een van de eerste in de sector over een ISO 42001-certificering, de internationale standaard voor AI governance. Via academische publicaties en het aanbieden van hun open source code kunnen bedrijven perfect zien hoe hun product in elkaar zit.

Hij waarschuwt bedrijven echter voor een te grote focus op de herkomst van technologie bij hun keuze voor een softwareleverancier. “Europese bedrijven mogen lokaal kopen als ze dat willen, maar niet ten koste van hun slagkracht. Ze moeten de afweging maken voor hun specifieke business case. Daarbij moet je contractueel duidelijke eisen stellen aan je leveranciers.”

Stimulerende EU-omgeving

Hr-toepassingen, zoals die van TechWolf, vallen onder Annex III van de EU AI Act. Ze moeten dus voldoen aan strenge eisen rond transparantie, eerlijkheid en uitlegbaarheid. Hendrik ziet dit allesbehalve als een rem op innovatie. “Hoewel de Europese eisen strikt zijn, hebben we dit intern nooit als een belemmering ervaren. Er heerst een verkeerd beeld over regulering in Europa. Het gaat niet om een overdaad aan regels, maar om de juiste regels.”

Volgens Hendrik is Europa juist een stimulerende omgeving voor technologische ontwikkeling. Hij wijst daarbij ook op de lokale ondersteuning: “In België hebben we met instanties als VLAIO een systeem dat innovatie ondersteunt, zonder dat je als ondernemer enorm veel persoonlijk risico moet nemen.”

Veel (onervaren) AI-talent

“Er zit enorm veel talent in Gent, Brussel, Antwerpen en Leuven. Als we die krachten bundelen in één Belgisch ecosysteem, kan ons land een leidende positie innemen in de Europese AI- en techsector”, stelt Hendrik. Hoewel vaak wordt beweerd dat Europa moeite heeft om talent aan te trekken, ziet hij dat bij TechWolf anders: “Wij slagen daar op dit moment uitstekend in. De sleutel daartoe is het bieden van een uitdagende carrière bij ambitieuze bedrijven die op wereldniveau concurreren.”

De keerzijde is echter de schaarste aan ervaren scale-up-talent in België. “Gent is een bloeiend tech-ecosysteem, maar het is nog jong. Het vinden van mensen die weten hoe je een organisatie razendsnel laat groeien in een constant veranderende omgeving, blijft een uitdaging. Dat komt simpelweg omdat we nog geen decennialang trackrecord hebben met Belgische techgiganten”, duidt hij.

Te voorzichtig met AI

“In Europa is er een tekort aan experimenteerdrift met AI”, stelt Hendrik. “We merken dat er een cultureel verschil bestaat in het aankopen van software. In de VS is de bereidheid om te experimenteren met onbewezen technologie vele malen groter.”

Volgens Hendrik is deze passieve houding een strategisch risico, aangezien AI onvermijdelijk elke industrie zal transformeren. De focus moet liggen op een nieuwe balans vinden in het takenpakket van de werknemers. “Veel routinetaken worden geautomatiseerd, waardoor medewerkers ruimte krijgen voor taken met een hogere toegevoegde waarde, zoals strategische besluitvorming en menselijk contact”, duidt hij. “De enige manier om een leider te blijven in je sector, is door nu AI volop te omarmen en te experimenteren met hoe het de specifieke processen binnen jouw organisatie kan versterken.”

Implementatie-uitdaging

“Toch mogen we niet onderschatten dat mensen tijd nodig hebben om nieuwe technologieën te adopteren”, nuanceert Hendrik. Tijdens zijn bezoeken aan San Francisco valt hem een duidelijke tweedeling op. “De ene groep is zeer optimistisch over de snelheid en vlotheid van AI-adoptie. De andere groep beseft dat de werkelijke implementatie van AI tijd, begrip en een aanzienlijke inspanning van je medewerkers vergt. Er gaapt vandaag een grote kloof tussen die twee kampen, die de komende tijd gedicht zal worden.”

Cultuurwissel is nodig

Toch resulteert een cultuurverschil, meer dan een groot implementatietraject, tot de snelste AI-winsten. “Geef je mensen de ruimte, tools en ondersteuning om met AI te experimenteren”, adviseert Hendrik. Voor kmo-leiders heeft hij een heel concreet actieplan: “Stel een klein team aan dat zich echt verdiept in de mogelijkheden van AI voor het bedrijf. Laat hen de rest van de organisatie aanvuren.”

TechWolf past dit principe ook zelf toe. “We hebben intern een team dat trainingen verzorgt en collega’s proactief begeleidt. Medewerkers kunnen daar aankloppen met vragen: Ik wil deze taak optimaliseren, hoe kan AI me daarbij helpen?”

Ook in de boardroom is experimenteerdrift cruciaal. “Als bedrijfsleider moet je jezelf uitdagen en de technologie begrijpen voordat je deze breed uitrolt in de organisatie. Onze Europese regulering staat ondertussen op punt, dat biedt de veiligheid om te experimenteren.”

Snel schakelen

Ten slotte wijst Hendrik op de snelle evolutie van AI. “De technologie verandert elke drie maanden fundamenteel. Daarom is een langetermijn-AI-plan geen goed idee. Vanaf het moment dat er een nieuw model uitkomt, zijn er weer totaal andere mogelijkheden en ziet de toekomst er alweer anders uit. Het belangrijkste is om all-in te gaan op de adoptie van AI en te durven experimenteren met de nieuwste technologieën.”