Privacyverklaring
Raf De Kimpe, Nico Vincent, en Anthony Belpaire Raf De Kimpe, Nico Vincent, en Anthony Belpaire
Tekst
Enak Segers

​Financiële instellingen zetten AI om in rendement

23 september 2025
AI rendeert een significante ROI
In 2025 haalt de financiële sector een significante ROI uit AI, concludeert het AI Barometer onderzoek van Sailpeak en FinTech Belgium. Uitdagingen blijven, zoals implementatiesnelheid, maar een bottom-up cultuur en AI-teams bevorderen adoptie.

In 2025 haalt de financiële sector een significante ROI uit AI, concludeert het AI Barometer onderzoek van Sailpeak en FinTech Belgium. Uitdagingen blijven, zoals implementatiesnelheid, maar een bottom-up cultuur en AI-teams bevorderen adoptie.

De AI Barometer van 2025 staat felrood. Dat is de opmerkelijke conclusie van het onderzoek van Sailpeak en FinTech Belgium naar de adoptie van AI in de financiële sector. In 2025 haalt de sector een significante return on investment (ROI) uit AI. We gaan in gesprek met Raf De Kimpe, CEO FinTech Belgium, Nico Vincent, Oprichter & Partner Sailpeak, en Anthony Belpaire, Head of AI bij BNP Paribas Fortis.

Van potentieel naar rendement

“Waar AI in 2024 in de financiële sector als een technologie met potentiële voordelen werd aanzien, wordt het in 2025 op grote schaal toegepast en levert het een significante ROI”, stelt Raf. Dit concluderen Sailpeak en FinTech Belgium in hun AI Barometer rapport, waarbij decision makers van dertien financiële instellingen werden geïnterviewd. In deze groep zitten zowel banken, verzekeringsmaatschappijen als fintechs. Anthony ziet deze ontwikkeling ook bij BNP Paribas. “De AI-projecten in onze groep leveren jaarlijks samen een half miljard euro op.”

Het onderzoek concludeert verder dat 85% van de financiële instellingen een toegewijd AI-team heeft opgezet. De AI-toepassingen omvatten grotendeels customer insights, anti-money laundering en generatieve AI-toepassingen, zoals chatbots. “92% gebruikt AI om productiviteit te verhogen, 75% voor het stroomlijnen van hun operations”, vertelt Raf.

Implementatiesnelheid is grootste uitdaging

Toch ondervinden de financiële instellingen nog veel uitdagingen in hun AI-adoptie. Zo is vooral de implementatiesnelheid een moeilijkheid. “Volgens 62% van onze respondenten worden de integratie en opschaling van AI-applicaties door de huidige bedrijfsstructuren afgeremd”, duidt Nico. “Als er dan eindelijk resultaat uit wordt gehaald, kan de applicatie al achterhaald zijn door de razendsnelle technologische ontwikkelingen.”

Nico geeft bedrijven daarom een tip mee. “Door deze snelle technologische ontwikkelingen, houd je bij het opstellen van een AI-budget best geld vrij voor het experimenteren met de nieuwste technologieën.” Ten slotte blijven ook de datakwaliteit en regelgeving uitdagingen, maar in mindere mate dan in 2024.

Bottom-up cultuur aanmoedigen

“Een top-down AI-strategie is noodzakelijk, maar je organisatie wordt pas echt AI-driven als er een bottom-up cultuur wordt gekweekt”, stelt Raf. “Doordat medewerkers zelf AI-applicaties voorstellen, kunnen ze hun werk zoveel mogelijk automatiseren. Door manuele taken te elimineren, stijgt de productiviteit enorm en wordt de job interessanter.” Ook bij BNP Paribas zijn er ondertussen al veel AI-projecten bottom-up gerealiseerd. “Naast onze grote flagship projecten ontwikkelden we dankzij de input van onze medewerkers verschillende tools”, vertelt Anthony. “Zo wordt klantenfeedback nu automatisch samengevat.”

Om deze bottom-up cultuur te bevorderen, moet er begeleiding zijn. Bij 85% van de financiële instellingen wordt er daarom een AI-sensibiliseringsprogramma voor de medewerkers georganiseerd. “Door de goede begeleiding, hebben we veel medewerkers over de AI-drempel geholpen en kunnen ze nu goed overweg met onze zelfontwikkelde chatbot Yara”, duidt Anthony.