Negen van de tien AI-initiatieven zijn nog niet opportuun

Het is belangrijk om snel te identificeren wie je persoonlijke mentor kan zijn

Veel AI-initiatieven stranden door gebrekkige datakwaliteit, stelt expert Florien Kalamba. Hij benadrukt dat generatieve AI en interne data-integratie cruciaal zijn voor succes. Ondanks huidige obstakels verwacht hij aanzienlijke efficiëntiewinsten en verbeterde financiële voorspellingen.

“Datakwaliteit is essentieel bij het ontwikkelen van AI-toepassingen”, zegt Florien Kalamba. Volgens hem lopen veel projecten rond artificiële intelligentie (AI) hierdoor nog vast. Toch verwacht hij dat AI tot efficiëntiewinsten en betere voorspellingen zal leiden.

Wat zijn momenteel de belangrijkste trends binnen AI en databeheer?

Florien Kalamba: “Vooral de opkomst van generatieve AI is van groot belang. Je ziet dat bedrijven uitzoeken hoe ze die technologie intern kunnen toepassen. Daarom willen ze modellen ontwikkelen die de specifieke data van hun bedrijf begrijpen. Zo kunnen werknemers vragen stellen aan dat model en een correct antwoord krijgen dat door bedrijfsdata onderbouwd is.”

Wat zijn de grootste uitdagingen bij dit soort projecten?

Florien Kalamba: “Bij het ontwikkelen van AI-toepassingen staat of valt alles met de kwaliteit van de data die bedrijven in huis hebben. De realiteit is dat veel organisaties op een enorme stapel historische data zitten. Die vormt als het ware een groot spinnenweb dat weinig doorzichtig is. Daarom zijn negen van de tien AI-initiatieven momenteel nog niet opportuun. De beschikbare data zijn te weinig transparant en dat zorgt voor grote wrevel in de modellen. Enkel jonge technologie- en internetbedrijven sleuren die historische datalast niet mee. Daarom zijn dat de enige bedrijven die heel flexibel kunnen omgaan met hun data en AI-toepassingen.”

Welke impact zal AI volgens jou hebben binnen finance?

Florien Kalamba: “Enerzijds zullen bedrijven allerlei winsten boeken. AI-gedreven automatisering kan makkelijk routinetaken versnellen en vereenvoudigen. Denk bijvoorbeeld aan boekhouding, facturatie en rapportering. Dat zal leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen en een verhoogde productiviteit.

Anderzijds zijn AI-modellen en algoritmes in staat om nauwkeurige voorspellingen te doen over markttrends, cashflows en financiële prestaties. Dat laat financiële afdelingen toe om proactief te reageren en betere beslissingen te nemen. In mijn eigen job zorgt het ervoor dat ik klanten veel gerichter advies op maat kan geven.”

Het volledige interview verscheen in het januarinummer van FDmagazine. Heb je interesse in een membership? Neem vrijblijvend contact op.